A Brief History of Human Time - Dashboard Week Day 2

Wenn die Welt aus 100 Menschen bestünde: Der Anteil prominenter Persönlichkeiten im Epochenvergleich.

Wenn man mit riesigen Datenmengen arbeitet, verliert man im Kopf leicht den roten Faden. Heute habe ich ausprobiert, wie wir aus einem unübersichtlichen Berg an Daten zwei Waffle-Charts bauen, die jahrhundertelange Kulturgeschichte auf einen Blick vergleichbar machen.

Als Grundlage diente uns ein sehr großes Datenset, das auf Wikidata-Einträgen basiert und historisch prominente Persönlichkeiten erfasst (einen Link findet ihr unten). Die Personen sind in fünf chronologische Epochen eingeteilt und in zehn Untergruppen gegliedert (z. B.: Politics, Nobility oder Military). Da neuere Epochen durch Buchdruck und Internet viel besser dokumentiert sind, explodieren die reinen Fallzahlen in der Moderne regelrecht. Ein einfacher Vergleich der absoluten Zahlen würde die Antike unsichtbar machen.

Hier hilft die radikale Reduktion auf ein Waffle-Chart: Anstatt den Nutzer mit abstrakten, riesigen Fallzahlen zu überfordern, haben wir die Daten auf eine feste 100-Quadrat-Matrix heruntergebrochen (1 Quadrat = 1 %).

Die Verteilung unter 100 Personen ist leicht vorstellbar. Das Gehirn muss keine komplexen Verhältnisse im Kopf ausrechnen – man sieht sofort die exakten Anteile. Zudem gleicht die Normierung auf 100 % die Mengenunterschiede aus: Wir vergleichen nicht mehr die reine Anzahl der Dokumente, sondern die strukturelle Zusammensetzung der Gesellschaften über die Jahrhunderte hinweg. Es ist kein Ablesen der Achsen, kein Prüfen von Nachkommastellen und kein Berechnen komplexer Verhältnisse im Kopf nötig. 😄

Skizze

Am Ende hat dieses Projekt gezeigt, dass eine strukturierte Planung blindes Ausprobieren unter Zeitdruck schlägt. Die Vereinfachung komplexer Daten auf ein essenzielles Minimum ist der beste Weg, um Kernbotschaften sichtbar zu halten.

In einem nächsten Schritt möchte ich die Vergleichbarkeit der Waffle-Charts noch weiter steigern. Wenn ich die Kategorien direkt nebeneinander stelle, erhöht das die Lesbarkeit. Auch bei der Sortierung möchte ich nacharbeiten: Vielleicht lässt sich mit einer cleveren RANK-Funktion eine dynamische Sortierung nach Größe vornehmen, die sich flexibel anpasst, aber das visuelle Framework des Dashboards erhält. Mit diesem geschärften Blick für das Wesentliche freue ich mich schon auf die nächsten Herausforderungen!

Meine Visualisierung zum Datenset "A Brief History of Human Time"

Hier der Link zu Tableau Public

Hier der Link zum Datenset

Author:
Oliver Furtak
Powered by The Information Lab
1st Floor, 25 Watling Street, London, EC4M 9BR
Subscribe
to our Newsletter
Get the lastest news about The Data School and application tips
Subscribe now
© 2026 The Information Lab