Tag 2 der Dashboard Week. Heute wurde uns der Datensatz „A Brief History of Human Time“ zur Verfügung gestellt: eine Datenbank mit 2,2 Millionen Persönlichkeiten aus Wikipedia. Da der Datensatz extrem breit gefächert ist, bestand die erste Empfehlung darin, einen thematischen Teilbereich zu isolieren. Passend zum Pride Month habe ich mich für die Analyse der Stonewall Riots von 1969 entschieden.
Der Prozess: Datenreduktion, Visualisierung und Interaktion
- 1. Fokus und Eingrenzung: Um eine präzise Story zu erzählen, filterte ich die Ursprungsdatei auf die Kernakteure der Stonewall-Riots herunter. Mein Fokus lag auf einer Auswahl von LGBTQ+-Aktivist*innen, einem Polizisten und zwei Journalisten. Mich interessierte hierbei die Frage, wie sich deren digitale Sichtbarkeit auf Wikipedia anhand von drei Metriken unterscheidet: monatliche Seitenaufrufe, die Wortanzahl der jeweiligen Biografie und die Anzahl der verfügbaren Sprachversionen.
- 2. Daten-Setup: Ich bereitete diese spezifischen Kennzahlen (Page Views, Word Counts und Sprachversionen) für die ausgewählten Aktivist*innen und ihre historischen Gegenspieler in Tableau vor, um sie direkt auf den Achsen und als visuelle Merkmale (wie die Kreisgröße) nutzbar zu machen.
- 3. Layout-Struktur: In Excalidraw skizzierte ich vorab das visuelle Raster. Ziel war eine klare Trennung zwischen dem einleitenden historischen Kontext im oberen Bereich, dynamischen Infokarten und dem zentralen Scatterplot.
- 4. Umsetzung und Interaktionsdesign: Bei der finalen Visualisierung habe ich eine reduzierte Farbpalette (Pink für Aktivist*innen, Blau für die Polizei, Grau für Journalisten) gewählt, um die Lesbarkeit zu maximieren. Bis zur Deadline um 16 Uhr wurden die zentralen Interaktionsfunktionen für die Dashboard-Nutzer finalisiert:
- Hover-Effekt: Wenn Nutzer mit der Maus über einen Datenpunkt im Scatterplot fahren, öffnet sich eine dynamische Infokarte, die das Porträt, eine kurze Biografie und die genauen Kennzahlen der jeweiligen Person zeigt.
- Click-Aktion: Ein Klick auf den Datenpunkt leitet die Nutzer über eine URL-Aktion direkt zum offiziellen Wikipedia-Artikel weiter, um einen tieferen Einstieg in die Geschichte zu ermöglichen.
Hier könnt ich die Visualisierung live ausprobieren.