Dein örtliches Krankenhaus möchte herausfinden, wie viele Patienten innerhalb von 30 Tagen erneut aufgenommen werden. Bevor die eigentliche Readmissionsrate berechnet wird, ist es sinnvoll, zunächst das zugrunde liegende Konzept und die Logik zu verstehen.
Im folgenden Abschnitt wird daher schrittweise dargestellt, wie Begegnungen (Encounters) strukturiert, verknüpft und zeitlich zueinander in Beziehung gesetzt werden, um spätere Wiederaufnahmen korrekt zu identifizieren.
Data Input:
Anschließend kann diese Logik in Tools wie Alteryx, Power BI oder anderen Data-Preparation-Tools umgesetzt werden. Dabei sind zusätzliche Zwischenschritte erforderlich, beispielsweise die Umwandlung von Datumswerten aus Strings in ein korrektes Datumsformat sowie weitere notwendige Formatierungen. Die zugrunde liegende Methodik bleibt jedoch unverändert und bildet die Basis für die anschließende Berechnung der Readmissionsrate.
Hier ist ein möglicher Workflow in Alteryx
